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國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(附全文)
來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院 發(fā)布日期:2017-07-20 17:08
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2.建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系。

圍繞提升我國人工智能國際競爭力的迫切需求,新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)部署要以算法為核心,以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ),以提升感知識別、知識計算、認(rèn)知推理、運動執(zhí)行、人機交互能力為重點,形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的技術(shù)體系。

知識計算引擎與知識服務(wù)技術(shù)。重點突破知識加工、深度搜索和可視交互核心技術(shù),實現(xiàn)對知識持續(xù)增量的自動獲取,具備概念識別、實體發(fā)現(xiàn)、屬性預(yù)測、知識演化建模和關(guān)系挖掘能力,形成涵蓋數(shù)十億實體規(guī)模的多源、多學(xué)科和多數(shù)據(jù)類型的跨媒體知識圖譜。

跨媒體分析推理技術(shù)。重點突破跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、知識演化與推理、智能描述與生成等技術(shù),實現(xiàn)跨媒體知識表征、分析、挖掘、推理、演化和利用,構(gòu)建分析推理引擎。

群體智能關(guān)鍵技術(shù)。重點突破基于互聯(lián)網(wǎng)的大眾化協(xié)同、大規(guī)模協(xié)作的知識資源管理與開放式共享等技術(shù),建立群智知識表示框架,實現(xiàn)基于群智感知的知識獲取和開放動態(tài)環(huán)境下的群智融合與增強,支撐覆蓋全國的千萬級規(guī)模群體感知、協(xié)同與演化。

混合增強智能新架構(gòu)與新技術(shù)。重點突破人機協(xié)同的感知與執(zhí)行一體化模型、智能計算前移的新型傳感器件、通用混合計算架構(gòu)等核心技術(shù),構(gòu)建自主適應(yīng)環(huán)境的混合增強智能系統(tǒng)、人機群組混合增強智能系統(tǒng)及支撐環(huán)境。

自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù)。重點突破自主無人系統(tǒng)計算架構(gòu)、復(fù)雜動態(tài)場景感知與理解、實時精準(zhǔn)定位、面向復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性智能導(dǎo)航等共性技術(shù),無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛等智能技術(shù),服務(wù)機器人、特種機器人等核心技術(shù),支撐無人系統(tǒng)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

虛擬現(xiàn)實智能建模技術(shù)。重點突破虛擬對象智能行為建模技術(shù),提升虛擬現(xiàn)實中智能對象行為的社會性、多樣性和交互逼真性,實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)與人工智能的有機結(jié)合和高效互動。

智能計算芯片與系統(tǒng)。重點突破高能效、可重構(gòu)類腦計算芯片和具有計算成像功能的類腦視覺傳感器技術(shù),研發(fā)具有自主學(xué)習(xí)能力的高效能類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和硬件系統(tǒng),實現(xiàn)具有多媒體感知信息理解和智能增長、常識推理能力的類腦智能系統(tǒng)。

自然語言處理技術(shù)。重點突破自然語言的語法邏輯、字符概念表征和深度語義分析的核心技術(shù),推進(jìn)人類與機器的有效溝通和自由交互,實現(xiàn)多風(fēng)格多語言多領(lǐng)域的自然語言智能理解和自動生成。

3.統(tǒng)籌布局人工智能創(chuàng)新平臺。

建設(shè)布局人工智能創(chuàng)新平臺,強化對人工智能研發(fā)應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐。人工智能開源軟硬件基礎(chǔ)平臺重點建設(shè)支持知識推理、概率統(tǒng)計、深度學(xué)習(xí)等人工智能范式的統(tǒng)一計算框架平臺,形成促進(jìn)人工智能軟件、硬件和智能云之間相互協(xié)同的生態(tài)鏈。群體智能服務(wù)平臺重點建設(shè)基于互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模協(xié)作的知識資源管理與開放式共享工具,形成面向產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新環(huán)節(jié)的群智眾創(chuàng)平臺和服務(wù)環(huán)境?;旌显鰪娭悄苤纹脚_重點建設(shè)支持大規(guī)模訓(xùn)練的異構(gòu)實時計算引擎和新型計算集群,為復(fù)雜智能計算提供服務(wù)化、系統(tǒng)化平臺和解決方案。自主無人系統(tǒng)支撐平臺重點建設(shè)面向自主無人系統(tǒng)復(fù)雜環(huán)境下環(huán)境感知、自主協(xié)同控制、智能決策等人工智能共性核心技術(shù)的支撐系統(tǒng),形成開放式、模塊化、可重構(gòu)的自主無人系統(tǒng)開發(fā)與試驗環(huán)境。人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與安全檢測平臺重點建設(shè)面向人工智能的公共數(shù)據(jù)資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集、云服務(wù)平臺等,形成人工智能算法與平臺安全性測試評估的方法、技術(shù)、規(guī)范和工具集。促進(jìn)各類通用軟件和技術(shù)平臺的開源開放。各類平臺要按照軍民深度融合的要求和相關(guān)規(guī)定,推進(jìn)軍民共享共用。

4.加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才。

把高端人才隊伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重,堅持培養(yǎng)和引進(jìn)相結(jié)合,完善人工智能教育體系,加強人才儲備和梯隊建設(shè),特別是加快引進(jìn)全球頂尖人才和青年人才,形成我國人工智能人才高地。

培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團(tuán)隊。支持和培養(yǎng)具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茴I(lǐng)軍人才,加強人工智能基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、運行維護(hù)等方面專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)。重視復(fù)合型人才培養(yǎng),重點培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術(shù)、產(chǎn)品與應(yīng)用等的縱向復(fù)合型人才,以及掌握“人工智能+”經(jīng)濟(jì)、社會、管理、標(biāo)準(zhǔn)、法律等的橫向復(fù)合型人才。通過重大研發(fā)任務(wù)和基地平臺建設(shè),匯聚人工智能高端人才,在若干人工智能重點領(lǐng)域形成一批高水平創(chuàng)新團(tuán)隊。鼓勵和引導(dǎo)國內(nèi)創(chuàng)新人才、團(tuán)隊加強與全球頂尖人工智能研究機構(gòu)合作互動。

加大高端人工智能人才引進(jìn)力度。開辟專門渠道,實行特殊政策,實現(xiàn)人工智能高端人才精準(zhǔn)引進(jìn)。重點引進(jìn)神經(jīng)認(rèn)知、機器學(xué)習(xí)、自動駕駛、智能機器人等國際頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊。鼓勵采取項目合作、技術(shù)咨詢等方式柔性引進(jìn)人工智能人才。統(tǒng)籌利用“千人計劃”等現(xiàn)有人才計劃,加強人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀人才特別是優(yōu)秀青年人才引進(jìn)工作。完善企業(yè)人力資本成本核算相關(guān)政策,激勵企業(yè)、科研機構(gòu)引進(jìn)人工智能人才。

建設(shè)人工智能學(xué)科。完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局,設(shè)立人工智能專業(yè),推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè),盡快在試點院校建立人工智能學(xué)院,增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容,形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式,重視人工智能與數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合。加強產(chǎn)學(xué)研合作,鼓勵高校、科研院所與企業(yè)等機構(gòu)合作開展人工智能學(xué)科建設(shè)。

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