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（四）總體部署。

發(fā)展人工智能是一項(xiàng)事關(guān)全局的復(fù)雜系統(tǒng)工程，要按照“構(gòu)建一個(gè)體系、把握雙重屬性、堅(jiān)持三位一體、強(qiáng)化四大支撐”進(jìn)行布局，形成人工智能健康持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略路徑。

構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系。針對(duì)原創(chuàng)性理論基礎(chǔ)薄弱、重大產(chǎn)品和系統(tǒng)缺失等重點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題，建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵共性技術(shù)體系，布局建設(shè)重大科技創(chuàng)新基地，壯大人工智能高端人才隊(duì)伍，促進(jìn)創(chuàng)新主體協(xié)同互動(dòng)，形成人工智能持續(xù)創(chuàng)新能力。

把握人工智能技術(shù)屬性和社會(huì)屬性高度融合的特征。既要加大人工智能研發(fā)和應(yīng)用力度，最大程度發(fā)揮人工智能潛力；又要預(yù)判人工智能的挑戰(zhàn)，協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)政策、創(chuàng)新政策與社會(huì)政策，實(shí)現(xiàn)激勵(lì)發(fā)展與合理規(guī)制的協(xié)調(diào)，最大限度防范風(fēng)險(xiǎn)。

堅(jiān)持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進(jìn)。適應(yīng)人工智能發(fā)展特點(diǎn)和趨勢(shì)，強(qiáng)化創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈深度融合、技術(shù)供給和市場(chǎng)需求互動(dòng)演進(jìn)，以技術(shù)突破推動(dòng)領(lǐng)域應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，以應(yīng)用示范推動(dòng)技術(shù)和系統(tǒng)優(yōu)化。在當(dāng)前大規(guī)模推動(dòng)技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，加強(qiáng)面向中長(zhǎng)期的研發(fā)布局和攻關(guān)，實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)發(fā)展和持續(xù)提升，確保理論上走在前面、技術(shù)上占領(lǐng)制高點(diǎn)、應(yīng)用上安全可控。

全面支撐科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展和國(guó)家安全。以人工智能技術(shù)突破帶動(dòng)國(guó)家創(chuàng)新能力全面提升，引領(lǐng)建設(shè)世界科技強(qiáng)國(guó)進(jìn)程；通過(guò)壯大智能產(chǎn)業(yè)、培育智能經(jīng)濟(jì)，為我國(guó)未來(lái)十幾年乃至幾十年經(jīng)濟(jì)繁榮創(chuàng)造一個(gè)新的增長(zhǎng)周期；以建設(shè)智能社會(huì)促進(jìn)民生福祉改善，落實(shí)以人民為中心的發(fā)展思想；以人工智能提升國(guó)防實(shí)力，保障和維護(hù)國(guó)家安全。

三、重點(diǎn)任務(wù)

立足國(guó)家發(fā)展全局，準(zhǔn)確把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)，找準(zhǔn)突破口和主攻方向，全面增強(qiáng)科技創(chuàng)新基礎(chǔ)能力，全面拓展重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用深度廣度，全面提升經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和國(guó)防應(yīng)用智能化水平。

（一）構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系。

圍繞增加人工智能創(chuàng)新的源頭供給，從前沿基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)、基礎(chǔ)平臺(tái)、人才隊(duì)伍等方面強(qiáng)化部署，促進(jìn)開源共享，系統(tǒng)提升持續(xù)創(chuàng)新能力，確保我國(guó)人工智能科技水平躋身世界前列，為世界人工智能發(fā)展作出更多貢獻(xiàn)。

1.建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論體系。

聚焦人工智能重大科學(xué)前沿問(wèn)題，兼顧當(dāng)前需求與長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，以突破人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)理論瓶頸為重點(diǎn)，超前布局可能引發(fā)人工智能范式變革的基礎(chǔ)研究，促進(jìn)學(xué)科交叉融合，為人工智能持續(xù)發(fā)展與深度應(yīng)用提供強(qiáng)大科學(xué)儲(chǔ)備。

突破應(yīng)用基礎(chǔ)理論瓶頸。瞄準(zhǔn)應(yīng)用目標(biāo)明確、有望引領(lǐng)人工智能技術(shù)升級(jí)的基礎(chǔ)理論方向，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計(jì)算、人機(jī)混合智能、群體智能、自主協(xié)同與決策等基礎(chǔ)理論研究。大數(shù)據(jù)智能理論重點(diǎn)突破無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、綜合深度推理等難點(diǎn)問(wèn)題，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、以自然語(yǔ)言理解為核心的認(rèn)知計(jì)算模型，形成從大數(shù)據(jù)到知識(shí)、從知識(shí)到?jīng)Q策的能力?？缑襟w感知計(jì)算理論重點(diǎn)突破低成本低能耗智能感知、復(fù)雜場(chǎng)景主動(dòng)感知、自然環(huán)境聽覺(jué)與言語(yǔ)感知、多媒體自主學(xué)習(xí)等理論方法，實(shí)現(xiàn)超人感知和高動(dòng)態(tài)、高維度、多模式分布式大場(chǎng)景感知。混合增強(qiáng)智能理論重點(diǎn)突破人機(jī)協(xié)同共融的情境理解與決策學(xué)習(xí)、直覺(jué)推理與因果模型、記憶與知識(shí)演化等理論，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)與思考接近或超過(guò)人類智能水平的混合增強(qiáng)智能。群體智能理論重點(diǎn)突破群體智能的組織、涌現(xiàn)、學(xué)習(xí)的理論與方法，建立可表達(dá)、可計(jì)算的群智激勵(lì)算法和模型，形成基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能理論體系。自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論重點(diǎn)突破面向自主無(wú)人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策、知識(shí)驅(qū)動(dòng)的人機(jī)物三元協(xié)同與互操作等理論，形成自主智能無(wú)人系統(tǒng)創(chuàng)新性理論體系架構(gòu)。

布局前沿基礎(chǔ)理論研究。針對(duì)可能引發(fā)人工智能范式變革的方向，前瞻布局高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、類腦智能計(jì)算、量子智能計(jì)算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究。高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)理論重點(diǎn)突破自適應(yīng)學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)等理論方法，實(shí)現(xiàn)具備高可解釋性、強(qiáng)泛化能力的人工智能。類腦智能計(jì)算理論重點(diǎn)突破類腦的信息編碼、處理、記憶、學(xué)習(xí)與推理理論，形成類腦復(fù)雜系統(tǒng)及類腦控制等理論與方法，建立大規(guī)模類腦智能計(jì)算的新模型和腦啟發(fā)的認(rèn)知計(jì)算模型。量子智能計(jì)算理論重點(diǎn)突破量子加速的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，建立高性能計(jì)算與量子算法混合模型，形成高效精確自主的量子人工智能系統(tǒng)架構(gòu)。

開展跨學(xué)科探索性研究。推動(dòng)人工智能與神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、量子科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科的交叉融合，加強(qiáng)引領(lǐng)人工智能算法、模型發(fā)展的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論研究，重視人工智能法律倫理的基礎(chǔ)理論問(wèn)題研究，支持原創(chuàng)性強(qiáng)、非共識(shí)的探索性研究，鼓勵(lì)科學(xué)家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科學(xué)難題，提出更多原創(chuàng)理論，作出更多原創(chuàng)發(fā)現(xiàn)。