三、市場(chǎng)現(xiàn)狀
1.市場(chǎng)規(guī)模分析
作為推動(dòng)新一輪技術(shù)變革與行業(yè)轉(zhuǎn)型的重要?jiǎng)恿Γ斯ぶ悄芙柚鷮W(xué)科研發(fā)、科學(xué)建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件應(yīng)用的驅(qū)動(dòng),將進(jìn)一步推進(jìn)我國(guó)各行業(yè)由數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化的轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)顯示,2021年我國(guó)人工智能行業(yè)總市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1987億元,2017-2021期間年均復(fù)合增長(zhǎng)率為58.1%。未來(lái),人工智能技術(shù)仍在不斷突破創(chuàng)新,新的應(yīng)用場(chǎng)景層出不窮,預(yù)計(jì)2022年我國(guó)人工智能行業(yè)總市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)2845億元。
數(shù)據(jù)來(lái)源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
2.市場(chǎng)占比分析
人工智能行業(yè)四大類別中,視覺(jué)人工智能的占比最多,達(dá)43.3%。其次分別為決策類人工智能、語(yǔ)音及語(yǔ)義人工智能、人工智能機(jī)器人,占比分別為23.7%、18.1%、14.8%。
數(shù)據(jù)來(lái)源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
3.細(xì)分領(lǐng)域分析
人工智能驅(qū)動(dòng)的決策模型克服了人類有限理性和認(rèn)知偏差的局限性,在部分情況下甚至能在傳統(tǒng)的工作流程模式中代替人力以提高決策的可靠性和效率。數(shù)據(jù)顯示,2021年,視覺(jué)人工智能及決策類人工智能市場(chǎng)規(guī)模占比較大,視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)861億元,決策類人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)471億元。2017-2021期間,我國(guó)視覺(jué)人工智能市場(chǎng)規(guī)模年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)65.7%,決策類人工智能市場(chǎng)規(guī)模年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)70.9%,為四大類別中增速最高,市場(chǎng)前景可觀。
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