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1.1　隱私計算基本概念
1.1.1　國外隱私計算定義
1.1.2　國內(nèi)隱私計算定義
1.2　隱私計算作用
1.2.1　助力數(shù)據(jù)要素市場化配置
1.2.2　成為防范數(shù)據(jù)泄露突破口
1.2.3　促進多方數(shù)據(jù)安全合規(guī)協(xié)作
1.2.4　促進大數(shù)據(jù)進入新發(fā)展階段
1.3　數(shù)據(jù)流通相關(guān)介紹
1.3.1　數(shù)據(jù)流通模式差異性
1.3.2　數(shù)據(jù)流通技術(shù)模式類型
1.3.3　數(shù)據(jù)流通應(yīng)用場景類型
1.3.4　數(shù)據(jù)流通面臨的挑戰(zhàn)

2.1　數(shù)據(jù)安全行業(yè)概述
2.1.1　數(shù)據(jù)安全定義
2.1.2　數(shù)據(jù)安全體系
2.1.3　數(shù)據(jù)安全治理理念
2.2　中國數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展情況分析
2.2.1　數(shù)據(jù)安全行業(yè)驅(qū)動因素
2.2.2　數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.3　數(shù)據(jù)安全行業(yè)競爭格局
2.2.4　數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
2.2.5　數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展措施
2.3　典型行業(yè)數(shù)據(jù)安全需求分析
2.3.1　政務(wù)數(shù)據(jù)安全需求
2.3.2　企業(yè)數(shù)據(jù)安全需求
2.3.3　金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全需求
2.4　數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展機遇及趨勢
2.4.1　數(shù)據(jù)安全行業(yè)發(fā)展機遇
2.4.2　未來數(shù)據(jù)安全維護趨勢
2.4.3　全球數(shù)據(jù)安全治理趨勢
2.4.4　中國數(shù)據(jù)安全發(fā)展趨勢

3.1　全球隱私計算相關(guān)政策支持
3.1.1　歐盟發(fā)布技術(shù)指南
3.1.2　美國發(fā)布數(shù)據(jù)法案
3.1.3　英國設(shè)立研究機構(gòu)
3.2　全球隱私計算行業(yè)發(fā)展情況
3.2.1　隱私計算市場需求
3.2.2　隱私技術(shù)發(fā)展歷程
3.2.3　機密計算聯(lián)盟成立
3.2.4　隱私計算專利分布
3.2.5　企業(yè)相關(guān)布局動態(tài)
3.3　全球隱私計算技術(shù)應(yīng)用實踐
3.3.1　歐洲
3.3.2　美國
3.3.3　其它地區(qū)

4.1　國內(nèi)隱私計算行業(yè)政策環(huán)境
4.1.1　行業(yè)主要政策概覽
4.1.2　數(shù)據(jù)安全法影響分析
4.1.3　網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)計劃
4.1.4　個人信息保護法發(fā)布
4.1.5　大數(shù)據(jù)算力樞紐方案
4.1.6　網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理條例
4.1.7　地方相關(guān)政策支持分析
4.2　國內(nèi)隱私計算行業(yè)發(fā)展分析
4.2.1　行業(yè)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.2　行業(yè)企業(yè)發(fā)展情況
4.2.3　主要隱私計算平臺
4.2.4　行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.2.5　行業(yè)商業(yè)模式發(fā)展
4.2.6　行業(yè)標準化發(fā)展情況
4.3　隱私計算行業(yè)參與主體分析
4.3.1　隱私計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)
4.3.2　隱私計算技術(shù)應(yīng)用方
4.3.3　隱私計算技術(shù)產(chǎn)品提供方
4.3.4　隱私計算領(lǐng)域科研機構(gòu)
4.3.5　隱私計算產(chǎn)品評測機構(gòu)
4.4　隱私計算行業(yè)合規(guī)分析
4.4.1　提升數(shù)據(jù)流通的合規(guī)性
4.4.2　隱私計算方案合規(guī)要求
4.4.3　隱私計算合規(guī)路徑探索
4.5　隱私計算行業(yè)面臨挑戰(zhàn)
4.5.1　安全性挑戰(zhàn)影響市場信任
4.5.2　性能瓶頸阻礙規(guī)?；瘧?yīng)用
4.5.3　平臺互聯(lián)互通壁壘問題
4.6　隱私計算行業(yè)發(fā)展建議
4.6.1　健全法律法規(guī)
4.6.2　構(gòu)建標準體系
4.6.3　培育數(shù)據(jù)要素市場

5.1　金融行業(yè)隱私計算應(yīng)用背景
5.1.1　國內(nèi)金融行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
5.1.2　金融科技布局態(tài)勢分析
5.1.3　數(shù)據(jù)要素市場有待完善
5.1.4　金融數(shù)據(jù)融合應(yīng)用需求
5.1.5　隱私計算助力行業(yè)安全發(fā)展
5.2　金融行業(yè)隱私計算應(yīng)用發(fā)展情況
5.2.1　金融隱私計算相關(guān)標準
5.2.2　金融隱私計算試點情況
5.2.3　隱私計算主要金融應(yīng)用場景
5.2.4　隱私計算金融營銷場景應(yīng)用
5.2.5　隱私計算金融風控場景應(yīng)用
5.2.6　金融科技創(chuàng)新監(jiān)管試點應(yīng)用
5.3　金融行業(yè)應(yīng)用隱私計算技術(shù)分析
5.3.1　金融隱私計算參與主體
5.3.2　金融隱私計算技術(shù)方法
5.3.3　金融隱私計算技術(shù)方案
5.3.4　金融隱私計算模式架構(gòu)
5.3.5　金融隱私計算生態(tài)建設(shè)
5.4　金融行業(yè)隱私計算應(yīng)用發(fā)展思路
5.4.1　制定金融業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)規(guī)劃
5.4.2　體系性布局數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)
5.4.3　生態(tài)賦能典型場景應(yīng)用
5.5　金融機構(gòu)隱私計算應(yīng)用情況
5.5.1　工商銀行
5.5.2　光大銀行
5.5.3　交通銀行
5.5.4　平安銀行

6.1　醫(yī)療領(lǐng)域
6.1.1　醫(yī)院信息化發(fā)展現(xiàn)狀
6.1.2　醫(yī)院安全設(shè)備建設(shè)
6.1.3　醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)安全發(fā)展
6.1.4　隱私計算需求分析
6.1.5　隱私計算應(yīng)用場景
6.1.6　隱私計算應(yīng)用案例
6.2　政務(wù)領(lǐng)域
6.2.1　政務(wù)信息化發(fā)展情況
6.2.2　政務(wù)數(shù)據(jù)開放情況
6.2.3　政務(wù)數(shù)據(jù)安全風險
6.2.4　隱私計算需求分析
6.2.5　隱私計算應(yīng)用場景
6.2.6　隱私計算應(yīng)用案例
6.3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域
6.3.1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展態(tài)勢
6.3.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺安全建設(shè)
6.3.3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)隱私計算應(yīng)用
6.4　其他領(lǐng)域應(yīng)用潛力
6.4.1　能源互聯(lián)網(wǎng)
6.4.2　汽車互聯(lián)網(wǎng)
6.4.3　數(shù)據(jù)跨境流動

7.1　隱私計算技術(shù)發(fā)展態(tài)勢
7.1.1　隱私計算技術(shù)體系
7.1.2　隱私計算相關(guān)技術(shù)
7.1.3　隱私計算技術(shù)路徑
7.1.4　隱私計算企業(yè)定位
7.1.5　隱私計算專利分析
7.2　隱私保護相關(guān)傳統(tǒng)技術(shù)
7.2.1　數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)
7.2.2　假名化技術(shù)
7.2.3　傳統(tǒng)技術(shù)的限制
7.3　同態(tài)加密技術(shù)
7.3.1　技術(shù)介紹
7.3.2　算法組成
7.3.3　技術(shù)應(yīng)用
7.3.4　國外技術(shù)發(fā)展
7.3.5　國內(nèi)技術(shù)突破
7.4　多方安全計算技術(shù)
7.4.1　技術(shù)概念
7.4.2　技術(shù)模式
7.4.3　關(guān)鍵技術(shù)
7.4.4　技術(shù)優(yōu)劣勢
7.4.5　國內(nèi)主要廠商
7.4.6　應(yīng)用場景案例
7.5　聯(lián)邦學習技術(shù)
7.5.1　技術(shù)概念
7.5.2　技術(shù)模式
7.5.3　技術(shù)種類
7.5.4　技術(shù)優(yōu)劣勢
7.5.5　國內(nèi)主要廠商
7.5.6　應(yīng)用場景案例
7.6　差分隱私技術(shù)
7.6.1　技術(shù)概念
7.6.2　技術(shù)優(yōu)劣勢
7.6.3　國內(nèi)主要廠商
7.6.4　應(yīng)用場景案例
7.7　機密計算技術(shù)
7.7.1　技術(shù)概念
7.7.2　支撐技術(shù)
7.7.3　技術(shù)優(yōu)劣勢
7.7.4　國內(nèi)主要廠商
7.7.5　應(yīng)用場景案例
7.8　可證去標識技術(shù)
7.8.1　技術(shù)簡介
7.8.2　技術(shù)優(yōu)劣勢
7.8.3　國內(nèi)主要廠商
7.8.4　應(yīng)用場景案例

8.1　區(qū)塊鏈行業(yè)發(fā)展情況
8.1.1　國外區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展
8.1.2　區(qū)塊鏈市場發(fā)展情況
8.1.3　國內(nèi)區(qū)塊鏈政策支持
8.1.4　國內(nèi)區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用
8.1.5　國內(nèi)區(qū)塊鏈技術(shù)平臺
8.2　隱私計算領(lǐng)域區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展情況
8.2.1　技術(shù)應(yīng)用價值
8.2.2　技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀
8.2.3　技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
8.2.4　技術(shù)融合優(yōu)勢
8.2.5　平臺架構(gòu)應(yīng)用
8.3　隱私計算結(jié)合區(qū)塊鏈典型解決方案
8.3.1　機構(gòu)間聯(lián)合風控
8.3.2　機構(gòu)間聯(lián)合營銷
8.3.3　機構(gòu)間聯(lián)合數(shù)據(jù)運營
8.3.4　可信協(xié)作與跨鏈取證
8.3.5　鏈上數(shù)據(jù)分析與核驗
8.3.6　第三方外包數(shù)據(jù)處理
8.3.7　可計量價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)流轉(zhuǎn)
8.4　基于區(qū)塊鏈的隱私計算平臺實例
8.4.1　螞蟻摩斯安全多方計算平臺
8.4.2　PlatONE
8.4.3　Enigma
8.4.4　Avalon

9.1　螞蟻集團
9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2　企業(yè)經(jīng)營情況
9.1.3　企業(yè)合作動態(tài)
9.1.4　隱私計算產(chǎn)品
9.2　翼方健數(shù)
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　企業(yè)融資情況
9.2.3　隱私計算平臺
9.2.4　企業(yè)應(yīng)用案例
9.3　锘崴科技
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　企業(yè)融資情況
9.3.3　企業(yè)核心技術(shù)
9.3.4　企業(yè)解決方案
9.4　微眾銀行
9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2　銀行經(jīng)營狀況
9.4.3　銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域
9.4.4　銀行競爭優(yōu)勢
9.4.5　隱私計算應(yīng)用
9.4.6　產(chǎn)品發(fā)布動態(tài)
9.4.7　銀行發(fā)展戰(zhàn)略
9.5　華控清交
9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2　企業(yè)融資情況
9.5.3　主要產(chǎn)品分析
9.5.4　企業(yè)合作動態(tài)
9.6　洞見科技
9.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2　企業(yè)核心技術(shù)
9.6.3　隱私計算產(chǎn)品
9.6.4　企業(yè)融資情況

10.1　隱私計算行業(yè)投融資分析
10.1.1　行業(yè)投融資情況
10.1.2　行業(yè)投融資階段
10.1.3　行業(yè)投融資來源
10.2　隱私計算行業(yè)發(fā)展趨勢分析
10.2.1　行業(yè)迎來政策機遇
10.2.2　“十四五”行業(yè)發(fā)展方向
10.2.3　大數(shù)據(jù)行業(yè)需求趨勢
10.2.4　多方生態(tài)融合趨勢
10.3　隱私計算行業(yè)技術(shù)發(fā)展展望
10.3.1　計算性能優(yōu)化方向
10.3.2　多元技術(shù)融合趨勢
10.3.3　隱私計算應(yīng)用落地
10.3.4　企業(yè)技術(shù)定位趨向