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2.1　人工智能行業(yè)運(yùn)行綜況
2.1.1　行業(yè)發(fā)展階段
2.1.2　政策環(huán)境分析
2.1.3　產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
2.1.4　產(chǎn)業(yè)投資情況
2.1.5　發(fā)展前景展望
2.2　人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析
2.2.1　全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.2　中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.3　AI科創(chuàng)板潛力企業(yè)名單
2.3　人工智能人才投入狀況分析
2.3.1　國(guó)際人才投入狀況
2.3.2　我國(guó)AI學(xué)院建設(shè)規(guī)模
2.3.3　高校AI創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃

3.1　人工智能技術(shù)應(yīng)用綜況
3.1.1　技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛
3.1.2　技術(shù)應(yīng)用價(jià)值分析
3.1.3　技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)水平
3.1.4　具體應(yīng)用場(chǎng)景分析
3.2　新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)及應(yīng)用
3.2.1　新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)
3.2.2　新一代人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
3.3　企業(yè)人工智能應(yīng)用分析
3.3.1　應(yīng)用背景分析
3.3.2　應(yīng)用要素分析
3.3.3　應(yīng)用現(xiàn)狀分析
3.3.4　應(yīng)用機(jī)會(huì)定位
3.3.5　應(yīng)用路徑分析
3.3.6　應(yīng)用建議分析

4.1　金融行業(yè)
4.1.1　技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
4.1.2　主要應(yīng)用場(chǎng)景
4.1.3　AI+金融科技
4.1.4　助力服務(wù)升級(jí)
4.1.5　應(yīng)用趨勢(shì)展望
4.1.6　應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
4.2　零售行業(yè)
4.2.1　應(yīng)用環(huán)境分析
4.2.2　零售市場(chǎng)規(guī)模
4.2.3　應(yīng)用地位分析
4.2.4　應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.2.5　應(yīng)用實(shí)例分析
4.2.6　應(yīng)用布局企業(yè)
4.2.7　未來(lái)應(yīng)用熱點(diǎn)
4.3　醫(yī)療行業(yè)
4.3.1　應(yīng)用背景分析
4.3.2　應(yīng)用需求分析
4.3.3　應(yīng)用規(guī)模狀況
4.3.4　應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.3.5　企業(yè)應(yīng)用布局
4.3.6　應(yīng)用障礙分析
4.3.7　未來(lái)應(yīng)用展望
4.4　安防行業(yè)
4.4.1　應(yīng)用背景分析
4.4.2　應(yīng)用潛力分析
4.4.3　AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈
4.4.4　應(yīng)用層次分析
4.4.5　應(yīng)用規(guī)模狀況
4.4.6　企業(yè)應(yīng)用布局
4.5　家居行業(yè)
4.5.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
4.5.2　產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
4.5.3　技術(shù)應(yīng)用階段
4.5.4　技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
4.5.5　應(yīng)用瓶頸分析
4.5.6　應(yīng)用前景分析
4.5.7　應(yīng)用趨勢(shì)分析
4.6　教育領(lǐng)域
4.6.1　應(yīng)用背景分析
4.6.2　行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)
4.6.3　核心技術(shù)應(yīng)用
4.6.4　典型應(yīng)用產(chǎn)品
4.6.5　典型企業(yè)案例
4.6.6　企業(yè)運(yùn)行狀況
4.6.7　應(yīng)用前景分析

5.1　人工智能助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型
5.1.1　第一個(gè)方向
5.1.2　第二個(gè)方向
5.1.3　第三個(gè)方向
5.2　制造業(yè)相關(guān)環(huán)節(jié)的智能升級(jí)
5.2.1　研發(fā)環(huán)節(jié)
5.2.2　制造環(huán)節(jié)
5.2.3　物流環(huán)節(jié)
5.2.4　營(yíng)銷環(huán)節(jié)
5.2.5　售后環(huán)節(jié)
5.3　“人工智能+制造”行業(yè)發(fā)展綜況
5.3.1　應(yīng)用影響分析
5.3.2　應(yīng)用階段分析
5.3.3　應(yīng)用體系分析
5.3.4　應(yīng)用企業(yè)分類
5.3.5　應(yīng)用規(guī)模預(yù)測(cè)
5.3.6　應(yīng)用困境分析
5.3.7　應(yīng)用對(duì)策建設(shè)
5.4　人工智能技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.1　機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.2　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.3　深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.5　“人工智能+制造”應(yīng)用場(chǎng)景
5.5.1　制造云
5.5.2　智能工廠
5.5.3　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
5.5.4　AGV搬運(yùn)機(jī)器人

6.1　無(wú)人駕駛行業(yè)
6.1.1　應(yīng)用背景分析
6.1.2　技術(shù)應(yīng)用環(huán)節(jié)
6.1.3　行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.1.4　技術(shù)應(yīng)用邏輯
6.1.5　技術(shù)應(yīng)用前景
6.1.6　企業(yè)應(yīng)用案例
6.2　無(wú)人機(jī)行業(yè)
6.2.1　應(yīng)用背景分析
6.2.2　應(yīng)用地位分析
6.2.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.2.4　應(yīng)用領(lǐng)域分析
6.2.5　技術(shù)應(yīng)用需求
6.2.6　企業(yè)案例分析
6.3　可穿戴設(shè)備行業(yè)
6.3.1　應(yīng)用背景分析
6.3.2　行業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.3.3　應(yīng)用需求分析
6.3.4　細(xì)分產(chǎn)品應(yīng)用
6.3.5　應(yīng)用前景分析

7.1　智能語(yǔ)音技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.1.1　應(yīng)用背景分析
7.1.2　應(yīng)用階段分析
7.1.3　應(yīng)用政策分析
7.1.4　應(yīng)用案例分析
7.1.5　應(yīng)用產(chǎn)品狀況
7.1.6　應(yīng)用趨勢(shì)分析
7.2　人臉識(shí)別技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.2.1　應(yīng)用背景分析
7.2.2　應(yīng)用場(chǎng)景分析
7.2.3　社會(huì)應(yīng)用案例
7.2.4　應(yīng)用規(guī)模狀況
7.2.5　應(yīng)用瓶頸分析
7.2.6　應(yīng)用布局企業(yè)

8.1　技術(shù)應(yīng)用前景分析
8.1.1　應(yīng)用潛力分析
8.1.2　應(yīng)用效益預(yù)測(cè)
8.1.3　應(yīng)用場(chǎng)景展望
8.2　商業(yè)化應(yīng)用趨勢(shì)分析
8.2.1　AI技術(shù)產(chǎn)品化變現(xiàn)
8.2.2　技術(shù)融合趨勢(shì)加強(qiáng)
8.2.3　AI企業(yè)平臺(tái)化加速

圖表1　2020年全球AI專利申請(qǐng)量Top10國(guó)家
圖表2　我國(guó)人工智能專利申請(qǐng)量年度變化趨勢(shì)
圖表3　2020年人工智能技術(shù)分支申請(qǐng)量占比
圖表4　2020年人工智能申請(qǐng)人專利申請(qǐng)數(shù)量排名
圖表5　2020年人工智能申請(qǐng)人專利授權(quán)數(shù)量排名
圖表6　2019年國(guó)外來(lái)華申請(qǐng)人申請(qǐng)量比例圖
圖表7　人工智能發(fā)展過(guò)程中具有社會(huì)意義的重要事件
圖表8　大眾對(duì)人工智能的了解程度
圖表9　大眾了解人工智能的主要渠道
圖表10　人工智能水平最受認(rèn)可領(lǐng)域
圖表11　人工智能最具價(jià)值的領(lǐng)域
圖表12　體力勞動(dòng)將會(huì)被AI取代
圖表13　人工智能歷史發(fā)展階段
圖表14　中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表15　中國(guó)一級(jí)市場(chǎng)人工智能行業(yè)投融資情況
圖表16　我國(guó)人工智能發(fā)展前景預(yù)測(cè)
圖表17　2020年全球30家頂級(jí)AI創(chuàng)業(yè)公司名單
圖表18　人工智能科創(chuàng)板潛力企業(yè)榜單
圖表19　虹軟科技的產(chǎn)業(yè)布局
圖表20　2019年度新增備案本科專業(yè)前十排名情況
圖表21　人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
圖表22　人工智能在各行業(yè)帶來(lái)價(jià)值的定性總結(jié)
圖表23　各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評(píng)分體系
圖表24　各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評(píng)分
圖表25　金融、醫(yī)療、汽車(chē)、零售行業(yè)在價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)上的應(yīng)用場(chǎng)景歸納
圖表26　新一代人工智能的演變
圖表27　企業(yè)發(fā)展人工智能的總體思路總結(jié)
圖表28　企業(yè)發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略框架示意圖
圖表29　人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用
圖表30　人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景（一）
圖表31　人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景（二）
圖表32　社會(huì)消費(fèi)品零售總額月同比增長(zhǎng)速度
圖表33　AI+零售主要應(yīng)用領(lǐng)域分析
圖表34　2020年中國(guó)及全球AI+醫(yī)療發(fā)展歷程
圖表35　中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析
圖表36　國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能典型產(chǎn)品及主要布局企業(yè)
圖表37　2019年中國(guó)AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈
圖表38　中國(guó)智能安防市場(chǎng)規(guī)模分析
圖表39　中國(guó)智能家居市場(chǎng)規(guī)模分析
圖表40　智能教育主要產(chǎn)品及典型企業(yè)
圖表41　A股在線教育&教育信息化相關(guān)公司
圖表42　A股在線教育&教育信息化相關(guān)公司（續(xù)）
圖表43　AI+制造：推動(dòng)生產(chǎn)與業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型
圖表44　中長(zhǎng)期人工智能的工業(yè)應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)是一個(gè)漸進(jìn)而持續(xù)的過(guò)程
圖表45　“人工智能+制造”魔方體系模型
圖表46　人工智能在中國(guó)制造業(yè)應(yīng)用規(guī)模及預(yù)測(cè)
圖表47　深度學(xué)習(xí)分割算法對(duì)圖片進(jìn)行標(biāo)記訓(xùn)練
圖表48　工業(yè)相機(jī)在進(jìn)行字符識(shí)別應(yīng)用
圖表49　感應(yīng)和判斷貨架的冷熱度
圖表50　深度學(xué)習(xí)信息處理模式
圖表51　機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別模式
圖表52　深度學(xué)習(xí)識(shí)別模式
圖表53　字符識(shí)別標(biāo)記訓(xùn)練
圖表54　字符缺陷檢測(cè)
圖表55　物體或場(chǎng)景進(jìn)行分類
圖表56　云制造圖示
圖表57　蘇寧移動(dòng)機(jī)器人（AGV）在送貨
圖表58　中國(guó)移動(dòng)AGV機(jī)器人銷量及預(yù)測(cè)
圖表59　自動(dòng)駕駛汽車(chē)的目標(biāo)探測(cè)
圖表60　無(wú)人駕駛系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)
圖表61　國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛企業(yè)地域分布
圖表62　百度無(wú)人駕駛汽車(chē)
圖表63　2019年全球主要國(guó)家可穿戴設(shè)備使用率
圖表64　中國(guó)可穿戴設(shè)備出貨量情況
圖表65　智能可穿戴終端類別
圖表66　語(yǔ)音識(shí)別流程：從信號(hào)收入、輸出結(jié)果到語(yǔ)音合成