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內容概括

大數據，IT行業(yè)術語，是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。產業(yè)規(guī)模逐步擴大在互聯(lián)網快速普及、物聯(lián)網加速滲透的背景下，PC、手機、傳感設備等全面興起，推動全球數據呈現(xiàn)倍數增長、海量集聚的特點，為大數據產業(yè)發(fā)展奠定了龐大的數據基礎。數據顯示，2019年中國大數據產業(yè)規(guī)模為8500億元人民幣，預計2021年大數據產業(yè)規(guī)模有望趕超1.4萬億元，年均復合增長率近30%。大數據硬件收益占4成2020年，大數據硬件在中國整體大數據相關收益中將繼續(xù)占主導地位，占比高達41.0%；大數據軟件和大數據服務收入比例分別為25.4%和33.6%。而到2024年，隨著技術的成熟與融合、以及數據應用和更多場景的落地，軟件收入占比將逐漸增加，服務相關收益占比將保持平穩(wěn)，而硬件收入在整體的占比則將逐漸減少。硬件、服務、軟件三者的比例將逐漸趨近于各占三分之一的比例。本公司出品的研究報告首先介紹了中國大數據行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、大數據行業(yè)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國大數據行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了大數據行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對大數據行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析，最后分析了中國大數據行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對大數據行業(yè)產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國大數據行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等大數據。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據，企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計大數據及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測大數據。

報告目錄

第一章　大數據產業(yè)政策體系分析

第二章　大數據產業(yè)管理規(guī)范及標準體系

2.1　大數據產業(yè)管理規(guī)范體制
2.1.1　大數據產業(yè)整體管理機制
2.1.2　大數據產業(yè)地區(qū)管理機制
2.1.3　大數據產業(yè)管理規(guī)范建議
2.2　大數據產業(yè)標準建設分析
2.2.1　大數據產業(yè)標準架構分析
2.2.2　大數據產業(yè)重點標準介紹
2.2.3　國際大數據產業(yè)標準化建設
2.2.4　中國大數據產業(yè)標準化建設
2.2.5　地區(qū)大數據產業(yè)標準建設
2.2.6　大數據標準化工作建議

第三章　中國大數據產業(yè)相關政策熱點分析

3.1　數字經濟領域
3.1.1　支持新業(yè)態(tài)模式發(fā)展意見
3.1.2　“上云用數賦智”行動方案
3.1.3　“十四五”規(guī)劃相關內容
3.2　數據安全領域
3.2.1　信息安全技術規(guī)范
3.2.2　信息安全評估指南
3.2.3　數據安全管理辦法
3.2.4　數據安全法（草案）
3.2.5　網絡安全示范項目
3.3　區(qū)域協(xié)同領域
3.3.1　長三角一體化發(fā)展規(guī)劃綱要
3.3.2　川渝大數據發(fā)展合作備忘錄
3.4　數據中心領域
3.4.1　數據中心應用發(fā)展指引
3.4.2　綠色數據中心建設意見
3.4.3　全國大數據中心體系意見
3.5　數據開發(fā)與共享
3.5.1　工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展意見
3.5.2　工業(yè)互聯(lián)網行動計劃

第四章　中國大數據產業(yè)應用類政策分析

4.1　醫(yī)療大數據服務管理辦法
4.1.1　政策原文
4.1.2　政策分析
4.2　交通大數據應用政策分析
4.2.1　政策原文
4.2.2　政策分析
4.3　林業(yè)大數據發(fā)展指導意見
4.3.1　政策節(jié)選
4.3.2　政策分析
4.4　生態(tài)環(huán)境大數據建設方案
4.4.1　政策原文
4.4.2　政策分析
4.5　水利大數據發(fā)展相關政策
4.5.1　水利網信水平提升行動方案
4.5.2　加快推進智慧水利指導意見
4.6　農業(yè)數字農業(yè)農村發(fā)展規(guī)劃
4.6.1　數字農村發(fā)展總體思路
4.6.2　構建基礎數據資源體系
4.6.3　生產經營數字化改造
4.6.4　管理服務數字化轉型
4.6.5　重大工程設施建設
4.7　金融大數據相關規(guī)劃分析
4.7.1　主要內容
4.7.2　政策分析
4.8　工業(yè)大數據應用政策分析
4.8.1　工業(yè)數據分類分級指南
4.8.2　工業(yè)大數據發(fā)展指導意見

第五章　重點地區(qū)大數據產業(yè)政策布局

5.1　貴州省
5.1.1　大數據安全管理條例
5.1.2　大數據與工業(yè)融合發(fā)展方案
5.1.3　大數據行動問責暫行辦法
5.1.4　大數據安全保障條例
5.1.5　大數據標準化體系規(guī)劃
5.1.6　大數據與實體經濟融合指南
5.1.7　大數據2021年工作要點
5.2　北京市
5.2.1　交通出行數據開放管理辦法
5.2.2　國際大數據交易所設立方案
5.3　廣東省
5.3.1　政務數據資源共享辦法
5.3.2　數字經濟試驗區(qū)工作方案
5.3.3　廣州數字新基建行動計劃
5.4　廣西省
5.4.1　大數據服務工作要點
5.4.2　數據中心發(fā)展規(guī)劃
5.4.3　“信息網”設施建設方案
5.5　山東省
5.5.1　數字基礎設施建設指導意見
5.5.2　工業(yè)大數據發(fā)展的實施方案
5.6　福州市
5.6.1　大數據產業(yè)園區(qū)政策
5.6.2　數據開放管理辦法
5.6.3　大數據平臺建設政策
5.7　湖南省
5.7.1　湖南省大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃
5.7.2　數字新基建標志性項目名單
5.8　江蘇省
5.8.1　全省大數據工作要點
5.8.2　推進數字經濟發(fā)展意見
5.8.3　工業(yè)大數據發(fā)展意見
5.9　其他地區(qū)
5.9.1　合肥市大數據企業(yè)認定辦法
5.9.2　天津市大數據發(fā)展應用條例
5.9.3　河北省大數據產業(yè)創(chuàng)新計劃
5.9.4　吉林省大數據發(fā)展應用條例
5.9.5　安徽省大數據發(fā)展條例
5.9.6　河南省數字政府建設規(guī)劃

第六章　中國大數據產業(yè)綜合試驗區(qū)政策思路

6.1　貴州綜合試驗區(qū)
6.2　京津冀大數據綜合試驗區(qū)
6.3　珠三角國家大數據綜合試驗區(qū)
6.4　上海國家大數據綜合試驗區(qū)
6.5　河南省國家大數據綜合試驗區(qū)
6.6　重慶國家大數據綜合試驗區(qū)
6.7　沈陽國家大數據綜合試驗區(qū)
6.8　內蒙古國家大數據綜合試驗區(qū)

第七章　“十四五”規(guī)劃大數據產業(yè)相關內容

7.1　強化國家戰(zhàn)略科技力量
7.2　促進服務業(yè)繁榮發(fā)展
7.3　建設現(xiàn)代基礎設施體系
7.4　打造數字經濟新優(yōu)勢
7.5　加快數字社會建設步伐
7.6　提高數字政府建設水平
7.7　營造良好數字生態(tài)
7.8　建設高標準市場體系
7.9　提升政府經濟治理能力

圖表目錄

圖表1　中國大數據相關政策
圖表2　2020年大數據產業(yè)發(fā)展試點示范項目公示名單
圖表3　地方管理機制分析
圖表4　大數據標準體系框架
圖表5　中國參與大數據領域國際標準情況
圖表6　全國信標委大數據標準工作組標準研制情況
圖表7　全國信標委大數據標準工作組標準研制情況（續(xù)）
圖表8　全國信安標委大數據安全標準特別工作組大數據安全相關標準研制情況
圖表9　2020年大數據安全技術應用試點示范項目
圖表10　湖南省“數字新基建”大數據標志性項目名單
圖表11　貴州大數據綜合試驗區(qū)發(fā)展思路
圖表12　京津冀大數據綜合試驗區(qū)發(fā)展思路
圖表13　珠三角大數據綜合試驗區(qū)發(fā)展思路
圖表14　河南省大數據綜合試驗區(qū)發(fā)展思路
圖表15　沈陽大數據綜合試驗區(qū)發(fā)展思路
圖表16　內蒙古大數據綜合試驗區(qū)發(fā)展思路

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